Diagnose der PH mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz?

www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31857796

Screeningstrategien für pulmonal-arterielle Hypertonie.
Kiely DG1,2,3, Lawrie A2,3, Humbert M4,5,6.
Informationen zum Autor

1
    Sheffield Pulmonal Vascular Disease Unit, Royal Hallamshire Hospital, Sheffield, S10 2JF, UK.
2
    Abteilung für Infektion, Immunität und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Universität Sheffield, Sheffield, S10 2RX, UK.
3
    Insigneo Institut für in silikologische Medizin, Sheffield, S1 3JD, UK.
4
    Univ. Paris-Sud, Medizinische Fakultät, Universität Paris-Saclay, Le Kreml Bicêtre, Frankreich.
5
    AP-HP, Service de Pneumologie, Centre de Référence de l'Hypertension Pulmonaire, Hôpital de Bicêtre, Le Kreml Bicêtre, Frankreich.
6
    INSERM UMR_S 999, Hôpital Marie Lannelongue, Le Plessis Robinson, Frankreich.

Abstrakt

Die pulmonal-arterielle Hypertonie (PAH) ist selten und hat, wenn sie unbehandelt ist, eine mediane Überlebenszeit von 2-3 Jahren. Die pulmonal-arterielle Hypertonie kann idiopathisch (IPAH) sein, ist aber häufig mit anderen Erkrankungen assoziiert. Trotz erhöhter Aufmerksamkeit, therapeutischer Fortschritte und verbesserter Ergebnisse bleibt die Zeit vom Beginn der Symptome bis zur Diagnose unverändert. Die häufigsten Symptome der PAH (Atemnot und Müdigkeit) sind unspezifisch und die klinischen Symptome sind in der Regel subtil, was häufig eine Frühdiagnose verhindert, bei der Therapien möglicherweise wirksamer sind. Die Tatsache, dass es nicht gelungen ist, die Zeit bis zur Diagnose zu verkürzen, spiegelt weitgehend die Unfähigkeit wider, Patienten mit erhöhtem PAH-Risiko mit den derzeitigen Ansätzen zu identifizieren. Bisher konzentrierten sich die Strategien zur Verbesserung der Zeit bis zur Diagnose auf das Screening von Patienten mit einer hohen Prävalenz [systemische Sklerose (10%), Patienten mit für eine Lebertransplantation untersuchter portaler Hypertonie (2-6%), Träger von Mutationen des Gens, das für den morphogenetischen Knochenproteinrezeptor Typ II kodiert, und Verwandte ersten Grades von Patienten mit erblicher PAH]. Bei der systemischen Sklerose haben Screening-Algorithmen gezeigt, dass Patienten früher identifiziert werden können, die derzeitigen Ansätze sind jedoch ressourcenintensiv. Bis vor kurzem wurde es nicht für möglich gehalten, Populationen auf seltene Erkrankungen wie IPAH (Prävalenz 5-15/Millionen/Jahr) zu screenen. Es besteht jedoch Interesse an der Nutzung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz in der Medizin und der Anwendung von Diagnosealgorithmen auf große Datensätze im Gesundheitswesen, um Patienten mit einem Risiko für seltene Erkrankungen zu identifizieren. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über aktuelle Ansätze und Herausforderungen beim Screening auf PAH und untersuchen neue populationsbasierte Ansätze zur Verbesserung der Erkennung.

Veröffentlicht im Auftrag der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie. © Der/die Autor(en) 2019.

übersetzt mit DeepL, ohne Gewähr

Fulltext

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6915059/